日常使用者延伸路線（For Everyday Users）¶
🚀 日常使用者可直接從 Tier 0 開始（網頁 / 手機 App）、不需要任何 setup。只有當你想跑本地 LLM（Tier 3）或用 CLI 自動化（Tier 2）時、才需要看
resources/setup-guide.mdA-C（30 分鐘從零裝好）。← 回主路線 README · 你不一定要走完整條主幹才能從這裡開始——這條分支是給「只想 USE AI、不一定要 BUILD agent」的人。
使用情境（生活場景 × AI 怎麼幫）¶
下表把日常使用者一天會遇到的 7 個情境拆開——多數場景在網頁版（Tier 0）就能搞定：
| 場景 | 你常遇到的痛點 | AI 能幫的部分 | 推薦工具 |
|---|---|---|---|
| 寫 email / cover letter | 卡在「該怎麼開頭」 | 起草 + 改語氣 + 多版本對比 | Claude.ai / ChatGPT |
| 學新技能 | 教材太正式、沒人問問題 | 個人化 tutor、可隨時打斷問 | Claude.ai / ChatGPT |
| 練語言 | 沒對話對象、不知文法錯哪 | 語音對話、即時糾錯 | ChatGPT Voice / Gemini |
| 查資料 / 比較 | 不知該信哪個來源 | 多源搜尋 + 附引用 | Perplexity |
| 整理生活流程 | 食譜 / 行程 / 待辦清單散落 | 整合 + 結構化 | Claude.ai / ChatGPT |
| 批次整理檔案 | 100 個 PDF / 圖片不知怎麼分 | 重命名 + 分類 + 摘要 | Claude Desktop / Claude Code |
| 隱私敏感 chat | 醫療 / 法律 / 財務筆記不想送雲 | 本地跑 LLM | Ollama + qwen2.5 |
💡 不要被催著升級：前 5 個場景都可以停在 Tier 0（網頁版）。只有要「重複跑同一個流程」或「資料絕對不能送雲」才需要 Tier 1-3。
起步：你應該從哪一層進來？¶
按「動手願意度」分 4 層，從低到高：
Tier 0：網頁 / 手機 App（推薦從這裡開始）
↓
Tier 1：Desktop App（要處理本機檔案再升級）
↓
Tier 2：CLI Agent（願意學一點命令列，能自動化日常流程）
↓
Tier 3：本地 LLM（隱私敏感、API 費用敏感、想 offline）
多數人停在 Tier 0 / Tier 1 就夠用了——Tier 2-3 是給有特殊需求或想學的人。
🎯 精選 Projects¶
Tier 0 — 網頁 / 手機 App ⭐ 入門¶
Claude.ai ⭐⭐⭐⭐⭐¶
Anthropic 官方介面。長文章、深度討論、複雜問題很適合用——回答風格較收斂、不太瞎掰。
ChatGPT ⭐⭐⭐⭐⭐¶
OpenAI 官方介面。生態最廣（GPTs、Custom Instructions、Voice mode）。一般用途的標準選擇。
Gemini ⭐⭐⭐⭐¶
Google 出品。長 context（一次能讀很長文件、約一本厚書的量）特別適合丟整本 PDF 進去問問題；仍要自己檢查引用與摘要是否正確。整合 Google 服務（Gmail、Docs）。
Perplexity ⭐⭐⭐⭐¶
搜尋引擎 × LLM——每個答案都附引用來源。比 ChatGPT 適合「需要查最新資訊」的場景。
Tier 1 — Desktop App¶
Claude Desktop ⭐⭐⭐⭐⭐¶
比網頁版多了：拖檔案進去、本機檔案讀取、保留長期對話脈絡。也是進入 MCP 生態的入口——可以接 Slack / Gmail / 行事曆 server。
ChatGPT Desktop ⭐⭐⭐⭐¶
ChatGPT 桌面版。可以對螢幕截圖問問題、語音對話、跟其他 App 整合。
Tier 2 — CLI Agent（願意學命令列的進階使用者）¶
這些工具雖然定位給開發者，但日常使用者也能用——例如批次重新命名檔案、整理下載資料夾、自動寫每週回顧、把 PDF 摘要存成 Markdown。
想看詳細比較？見
resources/cli-agents-guide.md（7 個主流 CLI agent 並列、依 use case 推薦、常見坑、實用搭配）。想要 step-by-step 上手？見
tracks/cli/A1-cli-intro.md（Track A 第一站，從安裝到第一個任務）。想把 CLI agent 接到你的 Notion / Obsidian / Excel / Google 文件等日常工具？見
resources/mcp-skills-catalog.md（按分類整理 62 個 MCP server / Skill）。
anthropics/claude-code ⭐⭐⭐⭐⭐¶
★ 120k+ — Anthropic 官方的 CLI agent。能讀寫檔案、執行指令、做多步驟任務。日常使用者最容易上手的 CLI 工具。
openai/codex ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 80k+ |
| License | Apache-2.0 |
教什麼：OpenAI 出品的終端機 agent——可以在命令列幫你整理檔案、批次處理文字、執行多步驟任務；寫程式只是其中一種用途。跟 Claude Code 同類、但用的是 OpenAI 的模型。
適合誰：已經訂 ChatGPT Plus / Pro，想在終端機用同一個帳號做事的人。
sst/opencode ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 155k+ |
| License | MIT |
教什麼：開源版的 coding agent，不綁特定 LLM provider——可以用 Claude、GPT、Gemini、本地 Ollama 任何一個。社群維護、迭代速度快。
適合誰：想 self-host、不想被 API provider 綁住，或要在多個 LLM 之間切換的人。
google-gemini/gemini-cli ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 103k+ |
| License | Apache-2.0 |
教什麼：Google 官方的 Gemini CLI agent。把 Gemini 的長 context 跟 Google 生態整合到終端機。
適合誰：Google 生態的重度使用者（Gmail、Drive、Docs）。
Tier 3 — 本地 LLM（隱私 / 離線 / 省錢）¶
Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐¶
★ 170k+ — 一行指令跑本地 LLM。隱私敏感資料（病歷、合約、家人對話）不適合送去雲端時用這個。詳見 Stage 1 — Local LLM 執行。
LM Studio¶
非開源但對非開發者最友善——拖拉介面、不用 command line。Mac / Windows / Linux 都有。
Prompt 素材庫¶
f/awesome-chatgpt-prompts ⭐⭐⭐⭐¶
★ 161k+ — 社群維護的 prompt 大全。「act as 翻譯家 / 履歷顧問 / 廚師...」幾百種角色。不知道怎麼開頭時從這裡找靈感。
必修閱讀¶
- Anthropic — How to write effective prompts — 不用程式碼也能讀的 prompt 寫法
- OpenAI — Prompting Guide — 對位的官方文件
- ChatGPT 怎麼用得最好（中文） — 各家中文部落格的整理（runoob 等等）
如果有興趣再深入，看 Stage 2 — Prompt 設計，那邊有正式系統性教學。
可以建的流程（按使用頻率）¶
下表 5 條是模板、配合你自己的場景調整：
| 頻率 | 流程 | 怎麼做（≤ 3 步） | 推薦工具 |
|---|---|---|---|
| 每天 | Email 分流 | (1) 早上把待回信件貼進 Claude (2) 請它分類「立即回 / 今天回 / 這週回 / 不用回」 (3) 草擬回信讓你 review |
Claude.ai / ChatGPT |
| 每天 | 練語言（口說） | (1) 打開 ChatGPT Voice 模式 (2) 對話練英 / 日 (3) 請它指出文法錯誤 |
ChatGPT Voice / Gemini |
| 每週 | 週記整理 | (1) 跟 Claude 講這週做什麼 (2) 請它整理成週記 + 下週重點 (3) 存到 Obsidian / Notion |
Claude.ai |
| 不定期 | 批次整理檔案 | (1) Claude Code 進 Downloads 資料夾 (2) 按日期 + 主題重命名 (3) 自動分到子資料夾 |
Claude Code |
| 隱私場景 | 本地醫療 / 法律 / 財務筆記 | (1) Ollama 跑 qwen2.5:7b (2) 整理個人筆記、資料不送雲 (3) ⚠️ 保護的是隱私、不是正確性——具體診斷 / 法律判斷 / 投資決策仍需專業人士 |
Ollama + qwen2.5 |
💡 新手起手式：先把「每天 Email 分流」+「練語言」做一個月、習慣 AI 在日常的位置、再加其他流程。
給日常使用者的層級建議¶
下表是建議的進階路徑：
| Tier | 工具 | 適合誰 | 學習成本 |
|---|---|---|---|
| Tier 0 | Claude.ai / ChatGPT / Gemini / Perplexity（網頁版） | 90% 的場景都在這裡——免安裝、免付費 | 0（會用瀏覽器就行） |
| Tier 1 | Claude Desktop / ChatGPT Desktop + MCP | 要處理本機檔案、保留對話歷史、接 Gmail / Notion | 半小時裝好 |
| Tier 2 | Claude Code / opencode（CLI） | 有重複自動化需求（每天做同樣的事 100 次） | 1-2 天上手 |
| Tier 3 | Ollama 本地 LLM | 隱私敏感資料不能送雲、API 費用敏感、想 offline | 半天設定 |
不要被人催著升級——多數人 Tier 0 就夠用了。Tier 2-3 是工具、不是身份地位。
社群備註¶
這條分支也歡迎社群貢獻：
- 推薦特定領域的 prompt template（料理、運動、學語言）
- 中文友善的 chat tools（國產 LLM、本地化 wrapper）
- 隱私 / 安全相關的最佳實踐（什麼資料能送 / 不能送）
詳見 CONTRIBUTING.md。