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AI Agent 学习地图

从“LLM 是什么、token 怎么算”,一路走到自己打造多 agent 系统。

开始学习 完整路线图

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8阶段

240+精选项目

23动手练习

3语言

选一条学习路线

• Track A — CLI 高手

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  把 Claude Code 这类 CLI agent 用到极致:工作流、production 化。

  从 A1 开始

• Track B — Agent 建构者

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  从工具调用,一路写到多 agent 协作、写自己的 MCP server。

  从 Stage 3 开始

8 个阶段,循序渐进

• Stage 1 — LLM 基础

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  token、context、模型怎么挑。

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• Stage 2 — Prompt 设计

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  把需求讲清楚,让模型稳定产出。

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• Stage 3 — 工具调用

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  让 LLM 会用工具,写出第一个 agent。

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• Stage 4 — Agent 框架

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  LangGraph、AutoGen、Agents SDK 怎么选。

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• Stage 5 — Claude Code 生态

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  CLI agent、MCP、Skills、subagent。

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• Stage 6 — 记忆 / RAG

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  让 agent 记得住、查得到。

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• Stage 7 — 多 Agent

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  harness、多 agent 协作、production 化。

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• Stage 8 — Agent 界面

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  Computer Use、Browser Use、Sandbox。

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三语对照、每阶段附动手练习。想看完整介绍与目录 → 项目说明。