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Stage 0 — 基础准备(Foundations)

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时间估算:1-2 周(约 5-15 小时,已具备可跳过)

💡 看不懂某个词?翻 resources/glossary.zh-Hans.md 查 30 秒再回来。Stage 0 还不会碰太多 jargon,但接下来几 stage 会。 🗺️ 想先看 agent 的全景地图(为什么有的 agent 在 terminal、有的在 Telegram、有的在 Jetson 板子)?→ resources/agent-paradigms.zh-Hans.md(5 种 agent 型态,10 min 读完)

何时可以跳过这个阶段

如果你能: - 写一个会调用公开 API 并解析 JSON 响应的 Python 函数 - 用 git 做 clone、commit、push,并处理基本的 merge 冲突 - 在自己的操作系统上使用命令行(cd、ls、mkdir、执行 script) - 看懂 YAML / JSON 文件

直接跳到 Stage 1

如果做不到,就把这个阶段走完。不要跳——后面每个阶段都会预设你已经会这些。

📌 学习目标

  • 写 Python:函数、类、async/await 基本用法
  • 用 git:clone、branch、commit、push、基本冲突处理
  • 用 REST API:发 GET/POST、解析 JSON、处理 auth header
  • 读写 YAML 跟 JSON

🛠 动手练习

  • 练习:Python — 写一个 Python script 调用 https://api.github.com/users/torvalds 并打印 follower 数量
  • 练习:git — clone 任何一个公开 repo,做一次 commit,push 到自己的 fork
  • 练习:CLI — 用命令行建几个文件夹跟文件(macOS / Linux:mkdir project && cd project && mkdir src tests docs;Windows PowerShell:New-Item -ItemType Directory -Path project,project\src,project ests,project\docs)、执行 Python script、把输出存到文件
  • 练习:YAML — 用 Python 读一个 .yaml 配置文件,改一个值,再写回去
  • 练习:API auth — 去 github.com/settings/tokens 产生一个 personal access token(给最少权限:read:user),调用 https://api.github.com/user 需 auth 的 endpoint,看 401(无 token)vs 200(带 token)的差别。注意:production agent 一定会用到 API auth,所以这一题要做

🎯 精选资源(不是完整 Project,只是学习素材)

Python

Git

CLI / Shell

REST API

YAML / JSON

为什么有这个阶段

大多数“AI agent”教学都预设你已经会这些。如果你还没,就会在奇怪的地方卡关(tool 需要 async、配置文件是 YAML、SDK 安装要用 git)。在这里花一周的投资,可以省下后面 10 周以上的挫折。


走完 Stage 0 了? 接下来 Stage 1 — LLM 基础 会用 5-8 小时带你做完第一次 LLM API 调用、认识 token / context window / temperature,以及用 per-token 计价估算实际任务成本。继续往下走 →