MCP / Skills 整合目錄¶
把 Claude Code(或其他 CLI agent)接到你已經在用的工具,不用反覆切換視窗。本頁是 62 個分類整理過的 MCP server / Claude Skill / 整合範例(含研究工作流 + multi-LLM delegation 兩個專屬區)。
怎麼用這份目錄¶
- 想找特定工具的 MCP:直接看下面分類目錄
- 想看 MCP / Skills / Plugins 是什麼:先看 README 三個核心用語,再看 Stage 5 — Claude Code 生態系
- 想看 動手練習 怎麼裝、怎麼測:看 Stage 5.2 (MCP) 跟 Stage 5.3 (Skills)
收錄方向(不是死規則)¶
- 官方優先:Anthropic、廠商自己出的 MCP / Skill 通常排前面
- stars 看一下就好:社群 repo 大致 100+ 比較有人在維護,但「小眾但好用」也歡迎送 PR 解釋為什麼要收
- 盡量有 metadata:stars / license 用
gh api抓、有空就更新一輪 - 避免(不是禁止):archived、長期沒 commit、license 不明的 repo——niche 工具可以例外
目錄¶
- 筆記 / 知識庫(7)
- 辦公文件(Word / Excel / PowerPoint / PDF)(6)
- Google Workspace(2)
- Microsoft 365(3)
- 開發協作(GitHub / Atlassian / Slack…)(6)
- 資料庫(7)
- 瀏覽器自動化 / 網頁抓取(4)
- 設計(Figma / Excalidraw)(3)
- 監控 / Observability(3)
- 媒體 / 串流(YouTube / Spotify)(3)
- 中文圈專用(9)
- 其他常用(Cloudflare / Stripe…)(2)
- 研究工作流 Skills(學術 / paper / 文獻)(4)
- Multi-LLM Delegation Skills(3)
1. 筆記 / 知識庫¶
makenotion/notion-mcp-server ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 4k+ |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(官方) |
教什麼:Notion 官方 MCP server,可查詢 page、建立 page、操作 database。 適合誰:日常用 Notion 寫筆記 / 管專案 / 跑 wiki 的人——叫 LLM 直接撈資料、寫 page。 備註:需要 Notion integration token;有 read-only 跟 read-write 兩種模式可選。
MarkusPfundstein/mcp-obsidian ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 3.5k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(社群、最熱門) |
教什麼:透過 Obsidian REST API community plugin 讓 LLM 讀寫你的 Obsidian vault。 適合誰:Obsidian 重度使用者,想用 Claude Code 整理 daily note、自動 link、跨檔搜尋。 備註:要先在 Obsidian 裝 Local REST API plugin。
PleasePrompto/notebooklm-skill ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 6k+ |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:Claude Code Skill,用瀏覽器自動化操作 NotebookLM、查詢上傳文件,回覆帶 citation。 適合誰:用 NotebookLM 管 paper 跟研究筆記,但想在 Claude Code 一條 prompt 直接查的人。 備註:需要 Google 帳號登入授權。
teng-lin/notebooklm-py ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 12k+ |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:非官方 NotebookLM Python API + CLI + agentic skill;功能比上面 skill 多,包含一些 web UI 沒開放的能力。 適合誰:要程式化批次操作 NotebookLM 的人(例如自動建 notebook、批次匯入文件)。 備註:非官方、Google 政策變動可能會壞;用前看一下 issue tracker。
ergut/mcp-logseq ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 264 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:透過 Logseq Local HTTP API 讓 LLM 讀寫 Logseq graph。 適合誰:Logseq 使用者要自動化 daily journal、跨頁 link、查詢 backlinks。 備註:需要 Logseq 開啟 HTTP API(Settings → Features → HTTP API)。
skridlevsky/graphthulhu ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 147 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐(同時支援 Logseq + Obsidian) |
教什麼:39 個 tool,覆蓋 navigation、search、analysis、writing、journals、flashcards、whiteboards。 適合誰:同時用 Logseq 跟 Obsidian、不想裝兩套 MCP server 的人。 備註:community project,工具數多但每個工具相對基本。
ankimcp/anki-mcp-server ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 254 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:透過 AnkiConnect 讓 LLM 建卡、查卡、批改 deck。 適合誰:用 Anki 學語言 / 醫學 / 法律的人——叫 LLM 從教材自動產卡。 備註:需要 Anki 桌面版裝 AnkiConnect addon。
2. 辦公文件(Word / Excel / PowerPoint / PDF)¶
anthropics/skills ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 129k+ |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(官方,必裝) |
教什麼:Anthropic 官方 Agent Skills repo,含 docx / xlsx / pptx / pdf 處理 skill。
適合誰:所有 Claude Code 使用者——直接 claude skill install 就能讓 Claude 讀寫 Office 檔。
備註:是 Skills 集合不是 MCP;走 Stage 5.3 Skill 體系。
haris-musa/excel-mcp-server ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 3.8k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(社群最熱門 Excel MCP) |
教什麼:Excel 檔操作 MCP server——讀 / 寫 / 改 cell、formula、sheet。 適合誰:日常處理 Excel 報表、要 LLM 自動填表 / 整理資料的人。 備註:Python 寫的,依賴 openpyxl。
GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1.7k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:用 python-pptx 操作 PPT——建簡報、改 slide、插圖、改 layout。 適合誰:要 LLM 從大綱 / Markdown 自動生 PPT 的人(顧問、講師、學生)。 備註:跟 anthropics/skills 的 pptx skill 重疊;那邊不夠用再來這邊。
SylphxAI/pdf-reader-mcp ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 688 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(PDF 高效解析) |
教什麼:高速 PDF 解析 MCP,比 anthropics/skills 的 pdf skill 快 5-10×(號稱)。 適合誰:要批次讀 paper / contract / report 的人。 備註:parallel processing;大 PDF 處理速度有感差別。
tfriedel/claude-office-skills ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 590 |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐(補強版 Office skill) |
教什麼:補強 anthropics/skills 沒覆蓋到的 Office workflow(automation、進階格式)。 適合誰:覺得官方 docx/xlsx/pptx skill 不夠細的人。 備註:跟 anthropics/skills 是補充關係,不是替代。
kreuzberg-dev/kreuzberg ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 8.2k+ |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:97+ 種文件格式(PDF、Office、圖片)解析框架,Rust 核心。提供 MCP server + REST API + CLI。 適合誰:跨格式批次處理檔案、要 throughput 的工程師。 備註:不只是 PDF / Office——還支援冷門格式如 HWP、ODT 等。
3. Google Workspace¶
taylorwilsdon/google_workspace_mcp ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 2.3k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(一個 server 包整套 Google) |
教什麼:Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat、Forms、Tasks、Search 全部一個 MCP server 搞定。 適合誰:Google Workspace 重度使用者——回信、開會、寫文件、操作 sheet 都一個 server 處理。 備註:OAuth 設定稍微麻煩但一次設定就好;功能覆蓋 Google 各家最完整。
xing5/mcp-google-sheets ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 844 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(單純 Sheets 用) |
教什麼:專門 Google Sheets / Drive 整合,建 sheet、改 cell、查 formula。 適合誰:只用 Google Sheets、不想裝整套 Workspace MCP 的人。 備註:scope 比 google_workspace_mcp 窄,但設定簡單。
4. Microsoft 365¶
Softeria/ms-365-mcp-server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 681 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(M365 全套) |
教什麼:透過 Microsoft Graph API 操作 M365——Outlook、Teams、OneDrive、SharePoint。 適合誰:用 M365 的企業使用者——要 LLM 回信、查行事曆、撈 OneDrive 檔。 備註:需要 Azure AD app registration;公司 IT 政策可能擋。
ryaker/outlook-mcp ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 363 |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐(只 Outlook) |
教什麼:透過 Graph API 讀寫 Outlook mail / calendar。 適合誰:只要操作 Outlook 不需要其他 M365 服務的人。 備註:scope 比上面的 ms-365 server 窄。
merill/lokka ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 244 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:M365 + Microsoft Graph 全套,含 Entra(AD)、Intune 等管理用 API。 適合誰:M365 系統管理員、要操作 Tenant / 使用者 / 政策的人。 備註:對 IT admin 比 end user 更有用。
5. 開發協作(GitHub / Atlassian / Slack…)¶
github/github-mcp-server ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 29.5k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(官方) |
教什麼:GitHub 官方 MCP——issue / PR / repo / Actions / Codespaces 操作。 適合誰:所有 GitHub 使用者;Claude Code 接上去後 PR review、issue triage、release notes 都能跑。 備註:走 Track A 的 A3 動手練習 CLI-9 必裝。
sooperset/mcp-atlassian ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 5.1k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(社群最熱門 Atlassian) |
教什麼:Confluence + Jira 一個 MCP server,社群版本功能多、設定彈性。 適合誰:用 Atlassian 但 Atlassian 官方 remote server 限制多的人。 備註:跟下面 atlassian/atlassian-mcp-server(官方)擇一,看公司 IT 政策。
atlassian/atlassian-mcp-server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 650+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(官方) |
教什麼:Atlassian 官方 Remote MCP,安全連 Jira / Confluence。 適合誰:公司有 enterprise Atlassian、IT 規定只能用官方的人。 備註:Remote 模式,有官方 SLA。
korotovsky/slack-mcp-server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1.6k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(無 admin 權限也能用) |
教什麼:Slack MCP,DM / group DM / 頻道訊息撈取,自帶 history fetch logic。 適合誰:個人使用者(不是 Slack admin)也想接 Slack 的人。 備註:不需要 admin 級別 token;走使用者層 OAuth。
jerhadf/linear-mcp-server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 344 |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:Linear(issue tracker)MCP——查 issue、建 issue、改 status。 適合誰:用 Linear 管 sprint / backlog 的開發者。 備註:要 Linear API key。
SaseQ/discord-mcp ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 298 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:Discord MCP——讀寫頻道訊息、管理伺服器。 適合誰:用 Discord 跑社群 / 開源專案的 maintainer。 備註:要 Discord bot token;要小心 rate limit。
safishamsi/graphify ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 44k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:把 codebase / SQL schemas / R scripts / shell scripts / docs / papers / images / videos 變成 queryable knowledge graph 的 AI coding skill。Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 都能接。 適合誰:要對大型 codebase 做架構分析、跨檔追 reference、把「app code + DB schema + infra」放一起問的工程師 / 研究者。 備註:跨界——既是 dev collab tool(理解既有 codebase)也算 research workflow(把任意素材轉成 graph)。撞牆時用 graphify 抽結構、再丟回 Claude 推論。
6. 資料庫¶
googleapis/mcp-toolbox ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 15k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Google 官方,多 DB) |
教什麼:跨 DB 的 MCP server——MySQL / PostgreSQL / Cloud SQL / Spanner / BigQuery 一次包。 適合誰:在 Google Cloud 上跑 DB 的工程師、要支援多 DB 引擎的開發者。 備註:開源 + Google 官方維護,是 production-grade 的選擇。
bytebase/dbhub ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 2.7k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(社群多 DB MCP) |
教什麼:zero-dependency、token-efficient 的多 DB MCP——Postgres、MySQL、SQL Server、MariaDB、SQLite。 適合誰:不想裝 Google Cloud SDK、要跨多種 OSS DB 的工程師。 備註:跟 googleapis/mcp-toolbox 重疊,但更輕量。
supabase-community/supabase-mcp ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 2.7k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Supabase 官方社群) |
教什麼:把 Supabase(含 Postgres、Auth、Storage、Edge Functions)接到 LLM。 適合誰:用 Supabase 跑後端的全端開發者。 備註:官方 community 維護。
timescale/pg-aiguide ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1.7k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(Postgres 寫程式輔助) |
教什麼:MCP server + Claude plugin,幫 LLM 生成更好的 PostgreSQL 程式碼。 適合誰:寫 Postgres heavy SQL / DBA 工程師。 備註:偏「LLM 寫 SQL 輔助」,不只是 query 執行。
benborla/mcp-server-mysql ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1.6k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(read-only MySQL) |
教什麼:read-only MySQL MCP,讓 LLM 看 schema、跑 query。 適合誰:要讓 LLM 分析 production DB 但不能改的場景。 備註:故意 read-only 是 safety feature,不是限制。
mongodb-js/mongodb-mcp-server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(MongoDB 官方) |
教什麼:MongoDB 跟 MongoDB Atlas Cluster MCP server。 適合誰:用 MongoDB / Atlas 的工程師。 備註:mongodb-js 是 MongoDB 官方 GitHub org。
redis/mcp-redis ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 504 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(Redis 官方) |
教什麼:Redis 官方 MCP,自然語言操作 Redis 跟 Redis Stack(Vector / Search / JSON)。 適合誰:用 Redis 當 cache / vector DB / queue 的人。 備註:官方維護;包含 vector search 整合。
7. 瀏覽器自動化 / 網頁抓取¶
microsoft/playwright-mcp ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 32k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Microsoft 官方) |
教什麼:Playwright MCP server——讓 LLM 開瀏覽器、點按鈕、填表單、抓網頁。 適合誰:要做 E2E 自動化、跨網站整合、抓需要登入的網頁的人。 備註:Playwright 官方出,最 robust。Claude Code 接 web 自動化的不錯選項。
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 38k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Chrome 官方) |
教什麼:把 Chrome DevTools 接給 coding agent——performance、network、console 直接給 LLM 看。 適合誰:除錯前端 bug、做 web performance 分析的開發者。 備註:搭配 Playwright MCP 用最強——一個跑、一個觀察。
firecrawl/firecrawl-mcp-server ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 6.2k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Firecrawl 官方) |
教什麼:Firecrawl 官方 MCP——大規模網頁抓取 + search + 結構化萃取。 適合誰:要抓大量網頁當訓練資料 / 做 RAG / 做研究的人。 備註:需要 Firecrawl API key(有 free tier)。
browserbase/mcp-server-browserbase ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 3.3k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(Browserbase 官方) |
教什麼:Browserbase 官方 MCP,配 Stagehand 跑 cloud-based 瀏覽器。 適合誰:本地跑瀏覽器太重 / 要在 cloud 平行跑多個 session 的人。 備註:商業服務(有免費額度),跟 Playwright MCP 互補(local vs cloud)。
8. 設計(Figma / Excalidraw)¶
GLips/Figma-Context-MCP ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 14.6k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(最熱門 Figma MCP) |
教什麼:把 Figma layout 資訊送給 coding agent——讀設計稿、提元件結構,給 Cursor / Claude Code 寫對應的 React component。 適合誰:前端開發者,要 LLM 從 Figma 設計稿生成 component code。 備註:要 Figma access token;對 design-to-code workflow 必裝。
excalidraw/excalidraw-mcp ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 4.3k+ |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Excalidraw 官方) |
教什麼:streamable Excalidraw MCP,讓 LLM 直接畫架構圖、流程圖。 適合誰:寫設計文件 / 系統架構 / 流程圖的人——叫 Claude 從文字描述畫圖。 備註:Excalidraw 官方出,輸出可直接匯入 Excalidraw 編輯。
yctimlin/mcp_excalidraw ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1.9k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(替代版 Excalidraw) |
教什麼:MCP server + Claude Code Skill,real-time canvas sync,可建立 / 編輯 / 匯出。 適合誰:需要 real-time canvas sync 跟程式化操作的人。 備註:跟官方版互補,社群維護。
pbakaus/impeccable ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 25k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:「讓你 AI harness 在 design 上更強的 design language」——一套設計 vocabulary / pattern,幫 AI 在生成 UI / 視覺成品時跳出常見的「AI 感」生硬風格。 適合誰:用 AI 生 UI / mockup / visual design 但結果都很 generic 的開發者;前端 + AI workflow。 備註:不是 MCP server 也不是 Skill 包——是一份「design language」reference。讓 AI 看到比較高品質的設計詞彙才生得出比較好的東西。
9. 監控 / Observability¶
grafana/mcp-grafana ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 3k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Grafana 官方) |
教什麼:Grafana 官方 MCP,從 LLM 直接查 dashboard、metric、alert。 適合誰:用 Grafana 看 metric 的 SRE / DevOps。 備註:「dashboard 那條線為什麼掉?」直接問,LLM 撈 metric 給答案。
getsentry/sentry-mcp ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 677 |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(Sentry 官方) |
教什麼:從 LLM 查 Sentry error event、issue、trace。 適合誰:用 Sentry 接 production error 的工程師。 備註:「上週這個 error 的 stack trace 給我看」直接問 Claude Code。
winor30/mcp-server-datadog ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 142 |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐(社群版 Datadog) |
教什麼:Datadog API MCP——查 monitor、log、metric。 適合誰:用 Datadog 但 Datadog 還沒出官方 MCP 的人。 備註:等 Datadog 官方 MCP 出來可能換掉這個。
10. 媒體 / 串流(YouTube / Spotify)¶
varunneal/spotify-mcp ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 599 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:把 LLM 接到 Spotify——播歌、加歌單、查歷史。 適合誰:想用 Claude Code 控播放清單、做語音 / 文字 → 音樂的整合者。 備註:要 Spotify Premium 帳號(API 限制)。
kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 534 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(YouTube 字幕) |
教什麼:直接抓 YouTube 影片字幕給 LLM 摘要、翻譯、做 RAG。 適合誰:用影片當學習材料、要批次摘要 YouTube 內容的人。 備註:依賴 YouTube auto-caption;非英文影片字幕品質參差。
ZubeidHendricks/youtube-mcp-server ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 510 |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(YouTube 完整 API) |
教什麼:完整 YouTube API MCP——除了 transcript,還能管 video、Shorts、analytics。 適合誰:YouTube 創作者要自動化頻道管理。 備註:需要 YouTube Data API key + OAuth。
11. 中文圈專用¶
leemysw/feishu-docx ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 193 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:飛書(Lark)docs / sheet / bitable ↔ Markdown 雙向轉換,含 OAuth 2.0、CLI、TUI、Claude Skills。 適合誰:用飛書 / Lark 寫文件的中文使用者,要把 Lark 內容跟 Claude Code 串起來。 備註:目前中文圈 MCP / Skill 主要選擇之一;微信 / 釘釘暫時沒有獨立 MCP(多半混在 chat bot framework 裡)。
netease-youdao/LobsterAI ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 5k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:網易有道出品的「24/7 全場景 AI agent」——支援工作流自動化、跨應用協作、檔案處理。中文 native。 適合誰:中文圈使用者要找一個替代 Claude Code / OpenAI Operator 等級的 all-in-one agent;對中國大陸服務(網易、釘釘等)整合需求高的場景。 備註:產品式 agent(不是 Skill / MCP);跟 Claude Code / Codex 互為替代,不是搭配。
QwenLM/Qwen-Agent ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 16k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:阿里巴巴官方 Qwen agent framework——RAG、tool use、code interpreter、multi-agent、MCP 相容,預設搭配 Qwen 系列模型但可換其他 LLM。 適合誰:用 Qwen / 通義千問 為主 LLM 的開發者;想要中文 native 的 agent framework(範例、文件都中文齊全)。 備註:MCP 相容是亮點——可以直接接到 Claude Code 等 host;維護節奏正常(last commit 2026-03)。
coze-dev/coze-studio ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 20k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:字節跳動 Coze 的開源版——no-code agent builder(workflow / plugin / knowledge / memory),可自部署或上雲。 適合誰:不想寫 code 但要做 agent 的團隊;想看 enterprise agent platform 內部設計(RAG、工作流、Memory、Plugin 系統的 reference 實作)。 備註:底層 framework 是 Coze 自家的 Eino;可接 OpenAI / Claude / Qwen / 國產 LLM。國際版(coze.com)跟中國版(coze.cn)共用此 codebase。
coze-dev/coze-loop ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 5k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:Coze 出的 agent observability + evaluation 平台——trace、debug、eval、prompt management,agent dev lifecycle 的下半場。 適合誰:agent 已經跑起來、要 production 監控的團隊;想看「agent eval / observability」可以怎麼做的人。 備註:跟 LangSmith / Arize Phoenix 同類;開源版可自部署。
liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 8.9k+ |
| License | 未標註 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:LangChain 中文入門指南——從 LangChain 基礎、Prompt、Memory、Agent、Chains 到實作應用,最早期且最完整的中文 LangChain 學習資源。 適合誰:想用 LangChain 但英文文件吃不下去的中文使用者;想理解 LangChain 設計脈絡再決定要不要走這條路的人。 備註:沒有正式 license(內容開放閱讀);LangChain 框架本身演進很快,書中部分 API 可能跟最新版有出入。
chatchat-space/Langchain-Chatchat ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 37k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:基於 LangChain 的開源知識庫問答系統——本地化部署、支援多種向量資料庫、RAG 端到端範例。 適合誰:想做 RAG 又不想全部自己刻的中文團隊;要本地部署(不能用雲端 LLM)的場景。 備註:★ 37k 是中文圈最熱門的 RAG 實作之一;維護節奏放緩(last commit 2025-11)。新專案建議先 fork 後評估,當參考實作用。
usewhale/whale ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 117 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:專為 DeepSeek 模型優化的終端 AI 編碼助手——支援 MCP server 接入、Claude-style Skills、對話快取優化,Go 實作。 適合誰:以 DeepSeek 為主力 LLM 的中文開發者;想用終端工具但不需要 Claude Code 全家桶的人。 備註:開源同類中少見的 DeepSeek 專屬優化;MCP + Skills 雙支援讓它可以逐步擴充能力。
simonlin1212/a-stock-data ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 492 |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:A 股全棧資料工具包——單一 SKILL.md 檔案封裝 8 個資料源(mootdx、東財、akshare、iwencai 等)21 個端點,AI 編碼助手直接可用。
適合誰:用 Claude Code / Codex / OpenClaw 做投研或量化分析的中文開發者;不想自己刻資料抓取邏輯的人。
備註:一條 curl + pip install 即可啟用;中國 A 股資料類 Skill 中星星數最高的社群實作。相容 Claude Code、Codex、OpenClaw。
想找微信 / 釘釘整合?目前主流是用 chat bot framework(如 zhayujie/CowAgent)而不是純 MCP server。等正規 MCP 出現再加進來。
MoonshotAI/Kimi-K2 ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 10.7k+ |
| License | Modified MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:月之暗面 Moonshot 的 Kimi K2 開源大模型系列——開源權重 + OpenAI / Anthropic 相容 API,主打 agentic / coding / 長程任務,可當 agent stack 的後端模型。 適合誰:想用國產開源模型跑 agent / coding 工作流、或要在自架環境跑開源權重的中文開發者。 備註:License 是 Modified MIT(標準 MIT + 大規模商用附加條款)——商用前先讀原始 LICENSE;weights 另在 Hugging Face。
zai-org/GLM-4.5 ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 4.3k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐ |
教什麼:智譜 Zhipu(Z.ai)的 GLM-4.5 開源模型——定位 Agentic / Reasoning / Coding(ARC)基礎模型,開源權重 + API,可當 agent / tool use / coding 的後端。 適合誰:想評估國產開源 agentic 模型、或需要 Apache-2.0 寬鬆授權權重的中文開發者。 備註:zai-org 是智譜開源 org;同系列另有 GLM-4(★ 7k+)可一起參考;weights 在 Hugging Face。
12. 其他常用(Cloudflare / Stripe…)¶
cloudflare/mcp-server-cloudflare ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 3.7k+ |
| License | Apache-2.0 |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(Cloudflare 官方) |
教什麼:Cloudflare 官方 MCP——Workers、Pages、R2、KV、D1、DNS、Zero Trust 全包。 適合誰:用 Cloudflare 跑 edge / serverless 的人。 備註:官方維護;最佳的 edge platform MCP。
stripe/ai ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 1.5k+ |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐(Stripe 官方) |
教什麼:Stripe 官方 AI agent toolkit,含 MCP server,操作付款、訂閱、退款、客戶。 適合誰:要在 agent 內處理付款 / billing 的開發者。 備註:⚠️ 涉及金流,務必用 sandbox 測試夠了再接 production。
13. 研究工作流 Skills(學術 / paper / 文獻)¶
⚠️ maintainer 自家專案區:以下幾個是本 repo 維護者 @WenyuChiou(Lehigh CEE PhD candidate)日常在用的研究 skills,公開出來給其他研究者參考。因為是自己的東西、又是相對 niche 的研究場景,star 數字會比泛用工具低。star 門檻在這節是放寬的——選收的標準是「在我自己研究流程裡實際有用」。請自己評估是否合用。
WenyuChiou/ai-research-skills ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 60 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(研究流程一整套) |
教什麼:14 個 Claude Code skills 涵蓋常見研究任務——文獻分流、研究設計、project context、論文撰寫、multi-AI delegation。打包成 5-plugin marketplace,一個指令安裝。 適合誰:研究生 / 博後想一次取得「研究全流程」skill set。 備註:marketplace 形式,跟 Stage 5.4 教的 plugin/marketplace 概念對位。
WenyuChiou/academic-writing-skills ⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 2 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐(窄但深) |
教什麼:嚴謹學術論文寫作 / 修改 / 投稿的 Claude Code skill。Field-agnostic,可用 per-paper journal_format.md 跟 style_overrides.md 客製規則。 適合誰:在寫 / 改 paper 的研究者,想把 banned-word audit、figure-text coupling、submission checklist 自動化。 備註:是 ai-research-skills 5 plugin 中的一個,也可獨立安裝。
WenyuChiou/zotero-skills ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 16 |
| License | NOASSERTION |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:Zotero CLI skill——程式化搜尋 / 加 / 分類 / 標記文獻。
適合誰:用 Zotero 管文獻、想讓 Claude Code 直接整理 library 的研究者。
備註:跟 MuiseDestiny/zotero-gpt 的差別——後者是 Zotero plugin(在 Zotero 裡 chat),這份是 CLI / Skill(從 Claude Code 操作 Zotero)。
WenyuChiou/research-hub ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 14 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:AI-operable research workspace,整合 Zotero + Obsidian + NotebookLM 三個工具,提供 CLI / MCP / REST / dashboard 四種介面。 適合誰:同時用 Zotero / Obsidian / NotebookLM 的研究者,想把它們綁成一個 workspace 給 LLM 操作。 備註:跟單一工具的 MCP(mcp-obsidian、notion-mcp 等)互補——這份是 hub,可整合多個工具。
14. Multi-LLM Delegation Skills¶
⚠️ maintainer 自家專案區:跟 13 一樣,以下是維護者把自己 daily workflow 抽出來公開的 delegation skills。star 門檻放寬,選收標準是「真的能讓 Claude planner + Codex/Gemini 執行者組合穩定跑下去」。Multi-LLM 領域變化快,建議跟其他 multi-agent framework(Stage 7 列的)一起評估後再選。
三個 skill 的組合(composition)¶
底下 3 個 skill 是設計成一起用的,不是獨立工具:

Claude 不擅長 token-heavy 機械式工作(成本高、context 容易爆);Codex 不擅長對話協作;Gemini 1M context 但中型推理稍弱。分工 = Claude 負責 design / review、Codex 負責 implement、Gemini 負責 long-form draft / synthesis。
WenyuChiou/codex-delegate ⭐⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 57 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:Claude Code skill 把 Codex CLI 當 execution specialist——大量檔案 refactor、batch edits、boilerplate 生成、wrapper-based 實作密集任務。Claude 寫 plan + review,Codex 執行。
適合誰:要省 token / 提速大規模機械式編輯的開發者;想驗證「multi-agent 不只是 buzzword」的學習者。
何時用:refactor 30+ files、生成 test scaffold、port 同樣 pattern 到 N 個檔案、寫 migration script。
何時不用:架構決策、bug 診斷、security review、需要 conversation memory 的任務——這些 Claude 直接做更好。
備註:跟 gemini-delegate-skill 互補。Stage 7 multi-agent 的實戰版。
WenyuChiou/gemini-delegate-skill ⭐⭐⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | ★ 34 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |
教什麼:Claude Code skill 把 Gemini CLI 當 long-form / large-context / CJK 執行者——百萬 token context window、中文長文 draft、second-opinion review。Claude 出大綱跟 critique,Gemini 寫長文。
適合誰:研究者寫 paper、知識工作者寫中文報告 / Threads post、需要第二 LLM 意見對照的人。
何時用:長文 draft(>3000 字)、跨多份長文件 synthesis(要塞進 1M token 的 context)、中文 / CJK 內容、要 LLM-vs-LLM 對比視角。
何時不用:短查詢、code generation(用 codex)、production-critical 決策(最終人類 review)。
備註:跟 codex-delegate 是「Codex 寫 code、Gemini 寫 prose」的分工。
WenyuChiou/agent-collab-skills ⭐⭐¶
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| Stars | 剛公開、stars 還沒累積 |
| License | MIT |
| 推薦度 | ⭐⭐(experimental,當 reference 看就好) |
教什麼:Claude Code marketplace for multi-agent collaboration——task splitter、output reconciler、adversarial debate、shared memory、acceptance gate。跟 codex-delegate / gemini-delegate 組合用。 適合誰:要跑 2+ delegate agent 在同一輪、想看 multi-agent coordination 怎麼包成 marketplace 的人。 備註:experimental——別把它當生產級 framework,當作維護者把自己 setup 公開的 reference 看就好。要 production-grade 的請看 Stage 7 的 LangGraph / AutoGen / CrewAI。
還有什麼沒收錄?¶
如果你需要的整合不在上面,先看這些 catalog:
wong2/awesome-mcp-servers— 社群最完整 MCP server 清單,150+ 個按分類整理punkpeye/awesome-mcp-servers— 另一份 MCP server 清單,跟上面互補modelcontextprotocol/servers— Anthropic 官方 reference servers(filesystem、git、time、memory、fetch、sequential-thinking 等)travisvn/awesome-claude-skills— Claude Skills 清單
要加新的?¶
- 開 issue,附 repo 連結 + 為什麼要加 + 屬於哪個分類
- 或直接送 PR:在對應分類下加一個 entry,按上面的格式寫(Stars/License/推薦度 + 教什麼/適合誰/備註)
- stars < 100 且非官方通常會被退;除非你能說明 niche use case 強到可以例外
PR 送出前看一下 resources/style-guide.md 跟 CONTRIBUTING.md。
維護備註(給未來想幫忙的人)¶
不是 SLA,是「能做就做」的方向:
- Stars / license 用
gh api repos/<owner>/<repo>抓,有空 review 一輪就好——不用排定期程 - 連結壞了、repo archived → 看到再修
- 新分類(AR/VR、IoT 等)有 1-2 個值得收的就可以先開
- 「中文圈專用」分類維持寬鬆,中文社群 repo star 數累積較慢
- 用詞、格式不一致 → 不要苛求,PR 進來能讀懂優先